Скачать книги бесплатно

Сегодня:
ПЬЯНАЯ БАБА СЕБЕ НЕ ХОЗЯЙКА - Любительское видео XXX (часть-2)
Подборка любительского видео пьяных девушек, которые уже потеряли контроль над собой, поэтому лишены комплексов и стыда. Они комичны, иногда ...
Сексуальный Остров 2 / Sex Island 2 (2019) WEB-DL
Находясь в роскошной роскошной вилле на испанском острове Майорка, семь одиноких голодных до секса девушек ищут хорошо одетых мужчин, чтобы выполнить ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Календарь

«    Март 2020    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031 

Интересное

Наши партнеры

Архив новостей

Март 2020 (138)
Февраль 2020 (147)
Январь 2020 (133)
Декабрь 2019 (116)
Ноябрь 2019 (156)
Октябрь 2019 (182)

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Мы ВКонтакте

Это интересно

Опрос

Как грузиться наш сайт?


Реклама

Реклама

Реклама

Счетчики

Скачать книги бесплатно » Материалы за 23.03.2020
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 23-03-2020, 20:34

Издательство «БИНОМ. Лаборатория знаний» выпустило книгу американского ученого и популяризатора науки Клиффорда Пиковера (Clifford A. Pickover) «Великая физика».
Клиффорд Пиковер работает в Нью-Йорке в Исследовательском центре IBM имени Томаса Уотсона. Он написал более 30 научно-популярных книг.
Книга «Великая физика» (в оригинале The Physics Book) была издана в 2011 году. Она состоит из 250 коротких эссе о различных физических открытиях, расположенных в хронологическом порядке. Книга имеет множество прекрасных иллюстраций.
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 23-03-2020, 15:07

Изучив видеокурс «Неизвестный Excel», вы овладеете на практике всеми важными секретами самого популярного редактора электронных таблиц — Microsoft Excel.

Не думайте, вы не получите 500 видео уроков, в которых будет 1000 ненужных советов о том, как и что делать. Нет. Константин Фёст создал довольно компактное видео-руководство. Автор не стремился записать мега-объемный видеокурс под названием «Неизвестный Excel», который бы охватил все возможности Excel'я. Как правило, это и не нужно, так как возможности программы очень разносторонние и знать все ее функции одному пользователю нет необходимости.

Вам потребуется всего пару дней, чтобы полноценно изучить самые классные и эффективные инструменты Экселя и выйти на новый уровень владения удивительными возможностями самого популярного и доступного табличного редактора.

Важная задача, которую решает курс — познакомить пользователя с принципами обработки и анализа данных, которые имеются в Excel. Константин Фёст показал в видео уроках простые примеры практического применения возможностей Excel. Их просто любому человеку взять и применить для решения конкретных задач в своей деятельности.

Содержание:
Урок 01. Интерфейс Excel 2013.
Урок 02. Основные настройки программы.
Урок 03. Числовые форматы отображения данных.
Урок 04. Поработаем с ячейками, строками и столбцами.
Урок 05. Создаем таблицы и используем стили в Excel.
Урок 06. Работаем со сводными таблицами для анализа данных.
Урок 07. Осваиваем некоторые приемы эффективной работы с данными.
Урок 08. Внедряем в работу условное форматирование.
Урок 09. Используем фильтры и срезы.
Урок 10. Применяем формулы для расчетов.
Урок 11. Назначаем имена ячейкам, диапазонам и константам.
Урок 12. Используем встроенные функции.
Урок 13. Строим диаграммы и графики.
Урок 14. Добавляем на лист инфолинии («спарклайны»).
Урок 15. Еще несколько полезных секретов работы в Excel.
Урок 16. Как экспортировать файлы формата Excel в PDF-формат.
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 23-03-2020, 13:04

В книжной серии Я привлекаю здоровье подробно описаны целебные свойства целебных трав, фруктов и других лекарей. Вы узнаете, как защитить свой организм от различных болезней, укрепить иммунитет, стабилизировать давление, предотвратить образование раковых клеток, укрепить костную систему и многое другое.
Книги, несомненно, принесут неоценимую пользу всем, кто заботится о своем здоровье.


Список книг:
Целебная перекись водорода
Целебная сода
Целебный имбирь
Целебный топинамбур
Целебный яблочный уксус
Жизнь без алкоголя
Целебная береза
Целебные травы от подагры и других заболеваний
Целебные комнатные растения
Целебное мумиё
Целебный шалфей
Целебные пряности для здоровья
Целебный активированный уголь
Целебный фенхель
Целебный иван-чай
Сон без забот. Невероятное открытие в лечении бессонницы и хронического недосыпания
Целебная соль
Целебный витамин D
Целебный йод
Целебная черника
Целебная свекла
Целебная ромашка
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 23-03-2020, 11:37

В ходе практических экспериментов рассмотрены основы электроники и показано, как проектировать, отлаживать и изготавливать электронные устройства в домашних условиях.

Материал излагается последовательно от простого к сложному, начиная с простых опытов с электрическим током и заканчивая созданием сложных устройств с использованием транзисторов и микроконтроллеров. Описаны основные законы электроники, а также принципы функционирования различных электронных компонентов. Показано, как изготовить охранную сигнализацию, елочные огни, электронные украшения, устройство преобразования звука, кодовый замок и др. Приведены пошаговые инструкции и более 500 наглядных рисунков и фотографий. Во втором издании существенно переработан текст книги, в экспериментах используются более доступные электронные компоненты, добавлены новые проекты, в том числе с контроллером Arduino.
АвторАвтор: Lonewolf | ДатаДата: 23-03-2020, 11:13
Электроника для начинающих (2012) PDF, DjVu

В книжке Электроника для начинающих рассматриваются главные законы электроники и принципы функционирования электронных компонентов. Все это показывается в ходе практических опытов, начиная с простых экспериментов с током и заканчивая созданием устройств на основе микроконтроллеров и транзисторов. Книжка потрясающе иллюстрирована. В ней показано, как сделать электронные украшения для одежды, кодовый замок, охранную сигнализацию, елочные огни, автономную роботизированную тележку и многое другое.
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 23-03-2020, 02:13

Серия "Для самых любознательных" представляет собой не обычные детские энциклопедии, а, скорее, своеобразные пособия для самых любознательных ребят по разным сферам науки и жизни. Данные издания показывают насколько доступным, веселым и интересным может быть изучение математики, физики, астрономии и других школьных предметов, ведь на страницах книг они найдут множество хитроумных головоломок, занимательных задач, доходчивых объяснений и красочных иллюстраций, схем и рисунков.
Благодаря книгам этой серии, ты сразу же поймешь, как интересна наука, а приобретенные знания расширят твой кругозор и разумеется, помогут в школьной учебе и сделают её более увлекательной. Эти книги для всех, кто хочет и умеет учиться! Для среднего школьного возраста.

Список книг:
Аниашвили К.С. - Иллюстрированная книга научных экспериментов и опытов без специального реквизита - 2015
Вайткене Л.Д. - Химические элементы - 2016
Мерников А.Г., Талер М.В. - Всё о технике - 2018
Никитенко И.Ю., Шабан Т.С. - 1000 самых интересных задач и головоломок для детей и взрослых - 2017
Перельман Я.И. - Лучшие головоломки и занимательные задачи Я. Перельмана - 2018
Ригарович В.А. - Фокусы - 2016
Смирнов Д.С. - Шахматы - 2017
Торманова А.С. - Большая книга фокусов и трюков - 2016
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 23-03-2020, 00:11

Посетители сайта NetFact.Ru – Для Вас видеокурс "Machine learning". Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.

Содержание:
01. Введение в машинное обучение
02. Базовые инструменты анализа данных в Python
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)
05. Задача регрессии. Линейная регрессия
06. Логистическая регрессия
07. Feature engineering and advanced preprocessing
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле
09. Метод опорных векторов
10. Деревья решений
11. Ансамбли моделей
12. Градиентный бустинг
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan
15. Методы уменьшения размерности
16. Поиск аномалий в данных
16. Поиск аномалий в данных
18. Анализ текстовых данных. Часть 1
19. Анализ текстовых данных. Часть 2
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие
21. Рекомендательные системы. Часть 1
22. Рекомендательные системы. Часть 2
23. Анализ временных рядов. Часть 1
24. Анализ временных рядов. Часть 2
25. Алгоритмы на графах
26. АБ тестирование
27. Работа с Big Data. Часть 1
28. Работа с Big Data. Часть 2
29. Работа с Big Data. Часть 3
30. Нейронные сети и глубокое обучение
31. Бонус поиск Data Science работы
Upgrade to Turbo